开源的 Perplexity 替代品,结合 SearxNG 的 AI 搜索引擎。
Deep Research
迭代式深度研究的最小实现,约 500 行代码。
- 仓库
- dzhng/deep-research
- Stars
- ★ 19,779
- Forks
- 2,002
- 语言
- TypeScript
- 许可证
- MIT
- 最近更新
- 2026-04-11
- 访问次数
- 1
深度研究
迭代式深度研究的最小实现,约 500 行代码。
深度研究
开源的 Perplexity 替代品,结合 SearxNG 的 AI 搜索引擎。
自主深度研究智能体,自动检索并生成带引用的研究报告。
字节的社区驱动深度研究框架,整合网页搜索与代码执行。
斯坦福的 LLM 知识策展系统,从零研究并撰写带引用文章。
☁️ Build multimodal AI applications with cloud-native stack
可配置的开源深度研究智能体。